Школа 21
Школа 21ИИ-агенты · интенсив

Методические рекомендации для тренера

Сложности, переходы, FAQ, wow-кейсы — по итогам первого прогона

Содержание

Для кого эта методичка

Документ для спикера, который проводит интенсив по разработанной программе. Он собирает практический опыт первого прогона: что сработало, где проваливается тайминг, как держать внимание топ-менеджеров и какие вопросы прилетают. Читается вместе со сценарием (timing-план) и документом по установке.

Принцип №1: готовность спикера

Финальную презентацию и сценарий спикер получает минимум за сутки. На первом прогоне план пришёл за 5 часов до начала, с картинками — за 30 минут, с правками — за 5. Сутки нужны, чтобы прогнать материал, адаптировать под аудиторию и проверить, что в презентации всё корректно. Импровизация может пройти у опытного спикера и провалиться у нового.

Принцип №2: параллельная установка

Не оставляйте установку агента на конец. Запускайте её в первые 10 минут и рассказывайте теорию, пока окружение ставится (10–15 мин). Иначе после всего материала возникает простой: агент ещё ставится, а спикеру приходится 15 минут «развлекать» аудиторию. К моменту готовности окружения — сразу практика.

Что сработало на первом прогоне

  • Наладить контакт, «повертеть цифрами», рассказать истории.
  • Интерактив: организовать диалоги между участниками.
  • Живые кейсы (агент для папы, агент команды «Про») — держат внимание лучше теории.

Типичные сложности и как их обходить

СложностьЧто делать
«Топам это уже знакомо» — они видели LLM, слышали про агентов. Базовый агент в Telegram их не впечатляет: «ну и чем это лучше, чем спросить ChatGPT?».Сократить базу, быстрее перейти к wow-кейсам, где видна магия, недоступная в обычном чате (см. раздел ниже). Заранее по анкете понять уровень — не рассказывать то, что они знают.
Материала больше, чем 3 часов. Слайдов и картинок слишком много.Резать «гибкие» блоки, не проговаривать каждый слайд. Слайды — визуальный фон, а не текст для чтения вслух.
Установка зависает на 15+ минут — модель сама копается в зависимостях и ошибках.Использовать готовый промпт запуска (детальный, с фиксированными версиями и запретом на долгий дебаг). Сокращает время вдвое.
Техника не готова на старте (нет токенов, нет сервера, не тот ноутбук).Не геройствовать в одиночку. Заранее — финальный прогон и письменная фиксация готовности. Не готово — резервный сценарий с демо на устройстве спикера.
Один VPS на нескольких участников.Жёсткое требование: 1 сервер на 1 участника. Две IDE на один сервер ломают установку — проверено.

Как добавить «магию»: wow-кейсы

Главный риск с опытной аудиторией — ощущение «это то же самое, что чат». Чтобы его снять, показывайте то, что текстовым запросом в обычном чате не сделать. Что зашло на первом прогоне:

  • MCP-розетка к VkusVill: агент сам собирает корзину по калоражу через программный интерфейс магазина.
  • Агент сам «напилил» модуль отправки голосовых сообщений — функционал, который без навыков кода в своём чате не получить.

Куда усиливать — направление «агент в Telegram сам собрал себе инструменты»:

  • Сам создаёт другие инструменты и под-агентов под задачу.
  • Делает HTML-инфографику из данных.
  • Генерирует QR-коды, записывает и отправляет голосовые.
Принцип отбора кейса: если результат можно получить одним текстовым запросом в обычном чате — это не wow. Wow — это когда агент сам пишет код, заводит инструменты и выдаёт то, что без разработчика не сделать.

Переходы между блоками (связки)

От блокаК блокуСвязка-мостик
СтартУстановка«Чтобы не смотреть на меня три часа — прямо сейчас запустим сборку вашего агента, а пока он ставится, разберёмся, что это вообще такое».
Установка идётТеория«Вот сейчас на сервер ставится ровно то, о чём говорим: мозг, обвязка, канал в Telegram».
ТеорияDeep Research«Хватит теории — давайте модель поработает на вас. Запускаем глубокое исследование по вашей задаче».
Deep Research считаетФайлы агента«Пока 400 источников обрабатываются — настроим характер вашего агента».
Личность готоваПервый ответ«Установка завершилась — пишем агенту в Telegram, знакомимся».
ПрактикаЗакон/152-ФЗ«Агент мощный — а теперь про то, что в него нельзя загружать, чтобы не получить уголовную статью».
152-ФЗWOW-кейсы«С безопасностью разобрались — покажу, что агент умеет такого, чего обычный чат не может».
WOWФинал«Три запроса, которые превращают любой результат в блестящий — и расходимся с дорожной картой».

FAQ: что спрашивают участники

«Чем это лучше, чем просто спросить ChatGPT/GigaChat?»

Чат отвечает. Агент действует: у него есть инструменты, память, расписание и каналы. Он сам пишет код, заводит инструменты, работает по расписанию и помнит контекст между сессиями. Покажите wow-кейс вместо объяснения.

«Разница в памяти?» (важно проговорить)

Ассистент (обычный чат) помнит только историю текущего диалога. Агент хранит soul.md и контекст на сервере. Поэтому отдельный Claude или GigaChat ничего не знает о вашем Telegram-боте — это разные сущности. Память живёт на сервере агента, а не в окне чата.

«Ouroboros / OpenClaw — это и есть агент?»

Нет. Ouroboros, OpenClaw, Claude Code Channels — это обвязка (harness) над ассистентом: «выпустить джина из бутылки». Сам агент = LLM (мозг) + файлы (soul.md и др.) + обвязка + сервер. Частая путаница (например, у ОЮ): кажется, что Ouroboros и есть агент. Поясните на цепочке «пространство → доступ (SSH) → мозг/правила → обвязка».

«Чем работаем? Почему Claude Code Channels?»

Участникам мы ставим Claude Code Channels — по нашим тестам он лучше всех справляется со свободным агентным циклом «план→действие→проверка». GigaChat силён в узких задачах с жёсткими правилами (микроботы, российский контур) — показываем на примере микросервиса проверки почты, которым управляет главный агент.

«Сессии обнуляются?»

Обнуление сессий — это про OpenClaw. В Claude Code Channels, который мы ставим, так не работает — этот нюанс важно оговорить, чтобы не путать участников.

«Это безопасно с точки зрения закона?»

Чувствительные данные нельзя отправлять в зарубежные сервисы без обезличивания (152-ФЗ, ст. 272.1 УК). Решение — деперсонализация до передачи и российский контур (GigaChat) для чувствительного. См. памятку 152-ФЗ.

«Сколько это стоит в месяц?»

Сервер + подписка на LLM $20–200 (в рамках лимитов токенов на одной подписке живёт несколько агентов) + внешние сервисы от 0 до пары тысяч рублей. Основной расход — чтение контекста при каждом запросе. Отсюда практика экономии: несколько узких агентов вместо одного универсального, дешёвая модель для простого (пресс-релизы) и дорогая для сложного (код), периодический рестарт диалогов.

«Агент может всё?»

Нет. Если у сервиса нет «розетки» (API/MCP), агент не сможет в него «зайти». Интернет для людей и интернет для агентов — пока два разных мира.